8 800 100 00 11

Искусственный интеллект и большие данные

Курс «Искусственный интеллект и большие данные» предназначен для тех, кто планирует строить карьеру в сфере информационных технологий, использовать методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения актуальных задач экономики, математики, здравоохранения.

Искусственный интеллект и большие данные
Содержание

Программа обучения «Искусственный интеллект и большие данные»

Программа рассчитана на 4,5 года. По окончании учебы студентам присваивается степень бакалавра, выдается государственный диплом. Приложение к диплому Diploma Supplement дает возможность трудоустройства в компании международного уровня.

Занятия проводятся очно, в дневное время. Учебный год состоит из двух семестров, заканчивающихся сессией. Желающие имеют возможность получить образование дистанционно. Онлайн форма обучения предусматривает создание личного кабинета студента. Время для проработки лекций, выполнения заданий, связи с преподавателем выбирается самостоятельно.

Особое внимание уделяется развитию практических навыков у студентов, созданию собственных продуктов, участию в групповых проектах.

Специалисты университета оказывают содействие первокурсникам в трудоустройстве по специальности.

Как обучают на факультете

Образование студентов младших курсов сосредоточено на базовых технических и гуманитарных дисциплинах: высшая математика, математический анализ, линейная математика, теория вероятностей, английский язык. Начинается введение в профессию, изучаются системы искусственного интеллекта. Программа старших курсов ориентирована на изучение узкопрофильных дисциплин, написание и защиту дипломного проекта.

Ключевые дисциплины

Образовательная программа включает дисциплины: введение в нейронные сети, алгоритмы анализа данных, интернет вещей. Студенты научатся создавать фреймворки, работать с большими данными, тестировать искусственный интеллект, узнают о компьютерном зрении, искусственном воображении, машинном обучении в бизнесе, способах сбора и обработки данных из интернета, освоят визуализацию данных, высокопроизводительные вычисления, обработку естественного языка. Слушателям курса предстоит научиться управлению базами данных, анализировать данные, освоить программирование на языке Python, основы Linux.

Ключевые дисциплины

Преподаватели

Занятия на курсе проводят педагоги, достигшие успехов в сфере it-технологий, создании искусственного интеллекта, программировании. Они делятся со студентами знаниями и опытом работы, полученным в ведущих компаниях.

Кем вы станете после обучения

Выпускники курса работают над созданием ИИ в компаниях любого уровня.

 

Восхождение по карьерной лестнице для них выглядит так (примерная заработная плата указана в рублях):

  • Data scientist (60 тысяч); 
  • Data analyst (70 тысяч); 
  • NLP-специалист (80 тысяч); 
  • Machine learning engineer (100 тысяч); 
  • Computer vision-специалист (120 тысяч); 
  • Artificial intelligence programmer (130 тысяч).

Как и с чем мы поможем

Желающим получить образование в университете, оказывается помощь в выборе программы обучения, подготовке и заполнении документов, иногородним – поиске места в общежитии, оформлении поселения. Студенты и выпускники имеют возможность обратиться в «Центр трудоустройства» университета для оформления резюме, организации собеседования, оформления на работу.

Если у вас есть проблемы с поступлением, оставьте заявку
Вы узнаете список факультетов, проходные баллы, перечень изучаемых дисциплин, информацию по трудоустройству и прохождению практики

Контакты

г. Москва, м. Сокол, Ленинградский пр., 80Г, каб 105

8 800 100 00 11

График работы отдела с поступлением:

Будни 09:00 – 20:00
СБ 09:00 – 19:00
ВС 09:00 – 17:00