8 800 100 00 11

Инструментальные методы и интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Программа готовит магистров, готовых к осуществлению современных исследований в сфере искусственного интеллекта и анализа больших данных. Вы научитесь собирать, интерпретировать и визуализировать цифровую информацию, извлекать из массивов данных нужные знания.

Инструментальные методы и интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике
Содержание

Программа обучения «Инструментальные методы и интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике»

Программа магистратуры реализуется на факультете экономики университета «Синергия».

  • Занятия проходят в наиболее распространенных очной и очно-заочной формах. 
  • Продолжительность обучения составляет 2 года 6 месяцев. 
  • Выпускники получают государственный диплом. 
  • С 1-го курса осуществляется помощь в трудоустройстве.

Обучение по программе позволяет овладеть комплексными знаниями в сферах экономики, информационных технологий и научных исследований.

Выпускники направления обладают современными навыками в области анализа данных и алгоритмов оптимизации. Такие специалисты востребованы в крупнейших отечественных и мировых компаниях. Они могут претендовать на самые высокие зарплаты в сфере IT.

Как обучают на факультете

Программа магистратуры «Инструментальные методы и интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике» отличается практической направленностью.

С самого начала занятий студенты погружаются в профессиональный мир. Они занимаются анализом данных, машинным бучением, изучают алгоритмы оптимизации, компьютерное зрение и распознавание речи.

Особое внимание уделяется научно-исследовательской работе. Студенты разрабатывают собственные и коллективные проекты, проходят профессиональную практику на ведущих предприятиях отрасли.

Ключевые дисциплины

В процессе обучения слушатели изучают ключевые узкоспециализированные дисциплины: методы анализа сетевых систем, интеллектуальная обработка данных, технологии работы с большими массивами информации.

Студенты направления проводят исследования в сферах финансовой и банковской аналитики, оценочной деятельности, услуг. Они осваивают международную статистическую методологию.

А кроме этого, учатся использовать современный статистический инструментарий: MS Excel Power Query, MS Power BI, Pyramid Analytics, компоненты аналитики MS SQL server (MDS, SSIS, SSAS).

Ключевые дисциплины

Кем вы станете после обучения

Выпускники программы имеют возможность строить карьеру в сфере IT-аналитики. Такие специалисты требуются во всех крупных отечественных и международных корпорациях.

  • Ведущий бизнес-аналитик 100 000; 
  • Руководитель отдела аналитики 130 000; 
  • Руководитель департамента цифровой аналитики 150 000.

Преподаватели

Главное преимущество магистерской программы – сильный преподавательский состав. Вашими педагогами будут научные сотрудники и специалисты, занимающиеся практическими исследованиями в области интеллектуального анализа данных.

Косорукова Ирина Вячеславовна

Д.э.н., руководитель Центра профпереподготовки, зав. кафедрой «Оценочная деятельность и корпоративные финансы».

Пашковская Маргарита Васильевна

К.э.н., зав. кафедрой Экономической теории и мировой экономики. Соорганизатор проекта «Финансовая грамотность».

Как и с чем мы поможем

Специалисты нашего университета всегда готовы прийти на помощь: вам покажут, как оформить документы, расскажут все об учебном процессе, посоветуют места стажировок. Работа сотрудников факультета по выстраиванию прямых взаимоотношений с работодателями позволяет способствовать трудоустройству выпускников в ведущие российские и мировые IT-компании.

Если у вас есть проблемы с поступлением, оставьте заявку
Вы узнаете список факультетов, проходные баллы, перечень изучаемых дисциплин, информацию по трудоустройству и прохождению практики

Контакты

г. Москва, м. Сокол, Ленинградский пр., 80Г, каб 105

8 800 100 00 11

График работы отдела с поступлением:

Будни 09:00 – 20:00
СБ 09:00 – 19:00
ВС 09:00 – 17:00